Ini ialah arahan yang boleh dijalankan dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks menggunakan salah satu daripada berbilang stesen kerja dalam talian percuma kami seperti Ubuntu Online, Fedora Online, emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MAC OS.
JADUAL:
NAMA
nces - Statistik Ensemble netCDF
SISTEM
nces [-3] [-4] [-6] [-7] [-A] [--bfr sz][-C][-c][--cnk_byt sz][--cnk_dmn nm, sz] [--cnk_map
peta] [--cnk_min sz] [--cnk_plc plc] [--cnk_scl sz][-D dbg_lvl] [-d malap,[ minit][,[ maks]]]
[--dbl|flt] [-F] [-G gpe_dsc] [-g kumpulan[,...]] [-h] [--hdf] [--hdr_pad sz] [-L dfl_lvl] [-l
jalan] [--msa] [-N] [-n gelung] [--no_tmp_fl] [--nsm_sfx grp_sfx] [-O] [-hlm jalan] [--ppc
var1[, var2[,...]]= prc]] [-R] [-r] [--ram_semua] [-t thr_nbr] [--unn] [-v var[,...]] [-X
kotak] [-x] [-y op_typ] fail input fail keluaran
DESCRIPTION
nces melakukan purata titik grid pembolehubah merentas nombor arbitrari (an bersama-sama) daripada
fail input, dengan setiap fail menerima berat yang sama dalam purata. Setiap pembolehubah dalam
yang fail keluaran akan menjadi saiz yang sama dengan pembolehubah yang sama dalam mana-mana satu daripada dalam input-
fail, dan semua fail input mesti sama saiz. Sedangkan ncra hanya melakukan purata
melebihi dimensi rekod (cth., masa) dan beratkan setiap rekod dalam dimensi rekod
sama rata, nces purata keseluruhan fail, dan berat setiap fail secara sama rata. Semua dimensi,
termasuk dimensi rekod, dilayan secara sama dan dipelihara dalam fail keluaran.
Fail adalah unit logik organisasi untuk hasil banyak kajian saintifik.
Selalunya seseorang ingin menjana fail yang merupakan purata titik grid bagi banyak fail berasingan.
Ini mungkin untuk mengurangkan bunyi statistik dengan menggabungkan hasil sebilangan besar
eksperimen, atau ia mungkin hanya satu langkah dalam prosedur yang matlamatnya adalah untuk mengira anomali
dari keadaan min. Walau apa pun, apabila seseorang ingin menjana fail yang sifatnya
min semua fail input, kemudian nces adalah pengendali untuk digunakan. nces menganggap
pembolehubah koordinat ialah sifat biasa kepada semua eksperimen dan begitu juga tidak
purata mereka merentas fail. Sebaliknya, nces menyalin nilai pembolehubah koordinat
daripada fail input pertama ke fail output.
CONTOH
Pertimbangkan percubaan model yang menjana lima realisasi data satu tahun, katakan
1985. Anda boleh bayangkan bahawa penguji sedikit mengganggu keadaan awal
masalah sebelum menjana setiap penyelesaian baharu. Andaikan setiap fail mengandungi kesemua dua belas
bulan (kitaran bermusim) data dan kami ingin menghasilkan satu fail yang mengandungi
ensembel purata (min) kitaran bermusim. Di sini akhiran nama fail berangka menandakan
nombor percubaan (tidak bulan):
nces 85_01.nc 85_02.nc 85_03.nc 85_04.nc 85_05.nc 85.nc
nces 85_0[1-5].nc 85.nc
nces -n 5,2,1 85_01.nc 85.nc
Ketiga-tiga arahan ini menghasilkan jawapan yang sama. Fail keluaran, 85.nc, adalah saiz yang sama
sebagai fail input. Ia mengandungi 12 bulan data (yang mungkin atau mungkin tidak disimpan dalam
dimensi rekod, bergantung pada fail input), tetapi setiap nilai dalam fail output adalah
purata lima nilai dalam fail input.
Dalam contoh sebelumnya, pengguna boleh memperoleh nilai purata ensemble dalam a
rantau spatio-temporal tertentu dengan menambahkan hujah hyperslab pada arahan, contohnya,
nces -d masa,0,2 -d lat,-23.5,23.5 85_??.nc 85.nc
Dalam kes ini, fail output akan mengandungi hanya tiga keping data dalam fail masa
dimensi. Tiga keping ini adalah purata tiga keping pertama daripada input
fail. Selain itu, hanya data di dalam kawasan tropika disertakan.
Gunakan nces dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net
