pocketsphinx_batch - Dalam Talian di Awan

JADUAL:

NAMA

pocketsphinx_batch - Jalankan pengecaman pertuturan dalam mod kelompok

SINOPSIS

pocketsphinx_batch -hmm hmmdir -dikt dictfile [ pilihan ]...

DESCRIPTION

Jalankan pengecaman pertuturan ke atas senarai sebutan dalam mod kelompok. Senarai hujah
ikut:

-adchdr
Saiz pengepala fail audio dalam bait (pengepala diabaikan)

-adcin Input ialah data audio mentah

-agc Kawalan perolehan automatik untuk c0 ('maks', 'emaks', 'bunyi' atau 'tiada')

-agcthresh
Ambang awal untuk kawalan keuntungan automatik

-semua telefon
penyahkodan fonem dengan fonetik lm

-allphone_ci
Lakukan penyahkodan fonem dengan fonetik lm dan unit bebas konteks sahaja

-alfa Parameter pra-penekanan

-argfile
fail memberikan hujah tambahan.

-berskala
Songsangan skala model akustik untuk pengiraan skor keyakinan

-aw Berat songsang digunakan pada skor akustik.

-jejak belakang
Cetak keputusan dan jejak belakang ke fail log.

-rasuk Lebar pancaran digunakan pada setiap bingkai dalam carian Viterbi (nilai yang lebih kecil bermakna lebih luas
rasuk)

-path terbaik
Jalankan carian bestpath (Dijkstra) atas kekisi perkataan (laluan ke-3)

-bestpahlw
Berat kebarangkalian model bahasa untuk carian bestpath

-build_outdirs
Cipta subdirektori yang hilang dalam direktori output

-cepdir
direktori fail (diawalan pada filespecs dalam fail kawalan)

-cepext
Sambungan fail input (diakhiri dengan filespecs dalam fail kawalan)

-ceplen
Bilangan komponen dalam vektor ciri input

-cmn Skim penormalan bermakna Cepstral ('semasa', 'sebelumnya' atau 'tiada')

-cmninit
Nilai awal (dipisahkan koma) untuk min cepstral apabila 'sebelumnya' digunakan

-compallsen
Kira semua skor senone dalam setiap bingkai (boleh menjadi lebih pantas apabila terdapat banyak
senones)

-ctl fail penyenaraian ujaran untuk diproses

-ctlcount
Bilangan ujaran yang perlu diproses (selepas melangkau -ctloffset penyertaan)

-ctlincr
Lakukan setiap baris N dalam fail kawalan

-ctloffset
Bilangan ujaran di awal -ctl fail untuk dilangkau

-ctm output dalam format fail CTM (mungkin memerlukan pengisihan pasca)

-nyahpepijat tahap untuk menyahpepijat mesej

-dikt fail input kamus sebutan (leksikon).

-diktcase
Kamus sensitif huruf besar-besaran (NOTA: tidak sensitif huruf besar-besaran terpakai pada aksara ASCII
sahaja)

-gayut
Tambah bunyi 1/2-bit

-doublew
Gunakan penapis jalur lebar berganda (freq tengah yang sama)

-d Nisbah pensampelan bawah pengiraan bingkai GMM

-fdict fail input kamus sebutan perkataan

-feat Jenis aliran ciri, bergantung pada model akustik

-featparams
mengandungi parameter pengekstrakan ciri.

-fillprob
Kebarangkalian peralihan kata pengisi

-frate Frame rate

-fsg format fail tatabahasa keadaan terhingga

-fsgctl
penyenaraian fail fail FSG untuk digunakan bagi setiap ujaran

-fsgdir
direktori untuk fail FSG

-fsgext
sambungan untuk fail FSG (termasuk titik utama)

-fsgusealtpron
Tambahkan sebutan ganti pada FSG

-fsgusefiller
Sisipkan perkataan pengisi pada setiap negeri.

-fwdflat
Jalankan carian leksikon rata ke hadapan di atas kekisi perkataan (laluan ke-2)

-fwdflatbeam
Lebar pancaran digunakan pada setiap bingkai dalam carian rata laluan kedua

-fwdflatefwid
Bilangan minimum bingkai akhir untuk perkataan yang akan dicari dalam carian fwdflat

-fwdflatlw
Berat kebarangkalian model bahasa untuk penyahkodan leksikon rata (lulus ke-2).

-fwdflatsfwin
Tetingkap bingkai dalam kekisi untuk mencari perkataan pengganti dalam carian fwdflat

-fwdflatwbeam
Lebar pancaran digunakan pada perkataan keluar dalam carian rata laluan kedua

-fwdtree
Jalankan carian pokok leksikon ke hadapan (laluan pertama)

-hmm mengandungi fail model akustik.

-hyp nama fail keluaran

-hypseg
output dengan nama fail segmentasi

-input_endian
Kehebatan data input, besar atau kecil, diabaikan jika NIST atau MS Wav

-jsgf fail tatabahasa

-frasa kunci
untuk melihat

-kws fail dengan frasa kunci untuk dikesan, satu setiap baris

-kws_delay
Kelewatan untuk menunggu skor pengesanan terbaik

-kws_plp
Kebarangkalian gelung telefon untuk mengesan kata kunci

-kws_ambang
Ambang untuk nisbah p(hyp)/p(alternatif).

-berukuran laci
Saiz jadual penuding belakang awal

-lda mengandungi matriks transformasi untuk digunakan pada ciri (ciri aliran tunggal
sahaja)

-ldadim
Dimensi output transformasi ciri (0 untuk menggunakan keseluruhan matriks)

-pengangkat
Panjang lengkung dosa untuk mengangkat, atau 0 untuk tidak mengangkat.

-lm fail input model bahasa trigram

-lmctl satu set model bahasa

. -hmm and -dikt hujah sentiasa diperlukan. sama ada -lm or -fsg adalah diperlukan,
bergantung pada sama ada anda menggunakan model bahasa statistik atau tatabahasa keadaan terhingga.
Untuk melakukan pengecaman mod batch, anda perlu menentukan fail kawalan, menggunakan -ctl Ini adalah satu
fail teks ringkas yang mengandungi satu entri setiap baris. Setiap entri ialah nama fail input
relatif dengan -cepdir direktori, dan tanpa sambungan nama fail (yang diberikan dalam
yang -cepext hujah).

Jika anda menggunakan fail ciri akustik sebagai input (lihat sphinx_fe(1) untuk maklumat bagaimana
untuk menjana ini), anda juga boleh menentukan subbahagian fail, menggunakan format berikut:

NAMA FAIL RANGKA MULA RANGKA TAMAT UTTERANCE-ID

Gunakan pocketsphinx_batch dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net