PyMB - Dalam Talian di Awan

JADUAL:

NAMA

pembina model - simulator ODE grafik

DESCRIPTION

Pembina Model ialah simulator ODE grafik. Ia membolehkan pengguna untuk
mentakrif, mensimulasikan dan menganalisis sistem arbitrari bagi Pembezaan Biasa
Persamaan.

Ciri-ciri

* Definisi model berasaskan persamaan. Tidak perlu belajar berprogram ke
tentukan dan jalankan model anda. Hanya taipkan persamaan pembezaan anda

* Output grafik simulasi. Anda boleh menyimpan grafik dengan paling banyak
format biasa: png, svg, pdf, dsb.

* Paparan hamparan keputusan. Daripada hamparan yang anda boleh buat
plot tersuai daripada pembolehubah anda. Anda juga boleh mengeksport data anda
ke fail teks .csv

* Pemberian lateks sistem persamaan anda. Semak persamaan anda masuk
tatatanda matematik yang jelas.

* Antara muka grafik yang intuitif.

* Modul analisis ketidakpastian. Melaksanakan antara muka yang mudah
untuk kaedah Bayesian Melding.

* Analisis sensitiviti. Ketahui sejauh mana kepekaan model anda terhadapnya
variasi dalam nilai parameter.

MENDAPAT BERMULA

Cara terbaik untuk bermula dengan ModelBuilder ialah membuka salah satu daripada
model disertakan dengan pengedaran dan lihat padanya. Ya, itu sahaja
mudah.

Jadi, jika anda telah memikirkannya, mulakan Model-Builder dengan menaip
konsol:

$ PyMB diikuti dengan .

Ini akan memulakan Model-Buider . Mulai sekarang saya akan menganggap bahawa anda
tahu apa itu sistem persamaan pembezaan, jika tidak, anda
mungkin tidak seharusnya menggunakan Model-Builder.

Kotak yang lebih besar pada bingkai utama, berlabel "Persamaan Pembezaan" ialah
di mana kita akan bermula. Pada kotak teks ini anda akan menulis
sistem persamaan (atau persamaan tunggal) Sintaksnya ialah
python untuk ungkapan dan fungsi matematik dan terdapat beberapa
konvensyen juga, yang akan saya jelaskan di bawah:

* Pertama sekali, Model-Builder hanya mengharapkan bahagian kanan (RHS)
daripada anda persamaan untuk hadir satu setiap baris dalam persamaan
kotak. LHS diandaikan dalam bentuk dy(t)/dt, dy_i/dt di mana i
ialah indeks kepada bilangan persamaan dalam model anda. ini
nombor i akan digunakan untuk merujuk kepada pembolehubah keadaan model (
y[i] ). Indeks ini, i, MESTI bermula pada 0, jadi jika model anda mempunyai 3
persamaan, pembolehubah keadaannya ialah y[0], y[1], dan y[2] .

* Konvensyen lain ialah rujukan kepada parameter model. Sebarang nombor
daripada parameter boleh dimasukkan ke dalam persamaan dengan menggunakan ini
tatanama: p[0], p[1], dan seterusnya. Parameter ini mestilah
menentukan satu setiap baris dan dalam tertib menaik dalam "Parameter"
kotak. Jadi baris pertama ialah takrifan p[0], yang kedua
daripada p[1] dan seterusnya.

* Ungkapan matematik yang membentuk persamaan dan
parameter mungkin termasuk mana-mana fungsi modul python numpy. ini
membolehkan pembinaan model yang mudah dengan tahap
kecanggihan lebih tinggi daripada algebra mudah
ungkapan. Masa boleh dirujuk dalam persamaan atau parameter
ungkapan oleh pembolehubah "t". Jadi jika anda mahukan parameter iaitu
fungsi masa, anda hanya boleh menulis dalam kotak parameter.

* Pengguna yang biasa dengan python juga akan dapat memasukkan lebih banyak lagi
struktur lanjutan dalam spesifikasi model, seperti Lambda
fungsi contohnya.

Nah, dengan itu keluar dari jalan, ia kekal untuk menerangkan yang lain
antara muka yang cukup jelas:

* Kotak nilai awal harus mengandungi satu nombor untuk setiap persamaan
(garis) dalam kotak persamaan. Nombor hendaklah dipisahkan oleh
ruang.

* Masa mula ialah nilai masa di mana persamaan mula berada
dinilai. Nilai pembolehubah keadaan pada masa ini
adalah yang dinyatakan dalam syarat awal.

* Masa tamat: Anda boleh memikirkan yang ini...

* Langkah masa: ini ialah langkah masa yang digunakan dalam melaporkan output
simulasi. Langkah masa sebenar yang digunakan oleh penyepadu berangka ialah
berubah-ubah dan dipilih dengan cepat. Ia biasanya lebih halus daripada apa
anda nyatakan di sini.

* Langkah masa kritikal. Kebanyakan pengguna akan membiarkan kotak ini kosong.

* Langkah Pertama: Saiz langkah pertama. Tinggalkan pada 0 untuk automatik
penentuan.

* Saiz Langkah Min dan Saiz Langkah Maks: Masing-masing minimum dan
nilai maksimum untuk saiz langkah seperti yang dipilih oleh saiz langkah berubah
algoritma. Biarkan pada sifar untuk penentuan automatik.

* Kotak semak Output Penuh: Jika kotak ini ditandakan banyak berguna
maklumat tentang integrasi disertakan dalam output. Semak
keluar hamparan keluaran untuk melihat apa itu.

* Tunjukkan mesej penumpuan: jika kotak ini ditandakan, ModelBuilder akan
cetak "Integrasi berjaya" ke konsol selepas penyepaduan
sudah selesai. Berguna untuk tujuan penyahpepijatan sahaja. Nyahtanda sama ada anda
melakukan analisis ketidakpastian. kerana ia akan melambatkan keadaan.

* Setelah anda selesai memasukkan maklumat yang diperlukan untuk model anda,
Hanya tekan butang mula untuk mengira model anda. Nikmati!

HOMEPAGE

http://model-builder.sourceforge.net/

Gunakan PyMB dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net