Ini ialah apl Linux bernama AWESOME DATA SCIENCE yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v2023.09.29.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama AWESOME DATA SCIENCE ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
SAINS DATA YANG HEBAT
DESCRIPTION
Repositori Sains Data sumber terbuka untuk dipelajari dan digunakan untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar. Ini ialah jalan pintas untuk mula mempelajari Sains Data. Cuma ikut langkah untuk menjawab soalan, "Apakah Sains Data dan apakah yang perlu saya pelajari untuk mempelajari Sains Data?" Sains Data ialah salah satu topik paling hangat di tanah ladang Komputer dan Internet pada masa kini. Orang ramai telah mengumpulkan data daripada aplikasi dan sistem sehingga hari ini dan kini adalah masa untuk menganalisisnya. Langkah seterusnya ialah menghasilkan cadangan daripada data dan membuat ramalan tentang masa depan. Di sini anda boleh menemui soalan terbesar untuk Sains Data dan beratus-ratus jawapan daripada pakar. Saintis data menggabungkan keusahawanan dengan kesabaran, kesediaan untuk membina produk data secara berperingkat-peringkat, keupayaan untuk meneroka dan keupayaan untuk mengulangi penyelesaian. Mereka sememangnya bersifat antara disiplin. Mereka boleh menangani semua aspek masalah, daripada pengumpulan data awal dan penyesuaian data kepada membuat kesimpulan.
Ciri-ciri
- Pembelajaran yang diselia
- Pembelajaran Separuh Penyeliaan
- Algoritma Perlombongan Data
- Pakej Pembelajaran Mesin Am
- Ekosistem TensorFlow
- Jurnal, Penerbitan dan Majalah
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/awesome-data-science.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
