This is the Linux app named ConvNeXt V2 whose latest release can be downloaded as ConvNeXt-V2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama ConvNeXt V2 ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
ConvNeXt V2
DESCRIPTION
ConvNeXt V2 ialah evolusi seni bina ConvNeXt yang mereka bentuk bersama rangkaian konvolusi bersama pembelajaran diselia sendiri. Versi V2 memperkenalkan rangka kerja autoenkoder bertopeng konvolusi sepenuhnya (FCMAE) di mana bahagian imej bertopeng dan rangkaian membina semula kandungan yang hilang, menggabungkan kecenderungan induktif konvolusi dengan pralatihan yang berkuasa. Inovasi utama ialah lapisan Normalisasi Respons Global (GRN) baharu yang ditambahkan pada tulang belakang ConvNeXt, yang meningkatkan persaingan ciri merentas saluran. Hasilnya ialah convnet yang bersaing hebat dengan seni bina transformer pada penanda aras pengiktirafan sambil cekap dan mesra perkakasan. Repositori menyediakan pelaksanaan PyTorch rasmi untuk berbilang saiz model (Atto, Femto, Pico, up through Huge), penukaran daripada pemberat JAX, kod untuk pralatihan/penalaan halus dan pusat pemeriksaan pralatihan. Ia menyokong kedua-dua pralatihan diselia sendiri dan penalaan halus diselia.
Ciri-ciri
- Pralatihan pengekod auto bertopeng sepenuhnya konvolusi (FCMAE)
- Normalisasi Respons Global (GRN) untuk meningkatkan persaingan saluran
- Berbilang saiz model (Atto, Femto, Pico, Tiny, Base, Large, Huge)
- Sokongan untuk saluran pembelajaran yang diselia dan diselia sendiri
- Pusat pemeriksaan terlatih (ditukar daripada JAX) dan pelaksanaan PyTorch
- Utiliti dan kod latihan/penalaan halus untuk pralatihan dan eval
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/convnext-v2.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
