Ini ialah apl Linux bernama CUTLASS yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai CUTLASS3.2.1.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama CUTLASS ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
CUTLASS
DESCRIPTION
CUTLASS ialah koleksi abstraksi templat CUDA C++ untuk melaksanakan pendaraban matriks berprestasi tinggi (GEMM) dan pengiraan berkaitan pada semua peringkat dan skala dalam CUDA. Ia menggabungkan strategi untuk penguraian hierarki dan pergerakan data yang serupa dengan yang digunakan untuk melaksanakan cuBLAS dan cuDNN. CUTLASS menguraikan "bahagian bergerak" ini kepada komponen perisian modular boleh guna semula yang diabstraksikan oleh kelas templat C++. Primitif seluruh benang, meledingkan, lebar blok dan seluruh peranti ini boleh dikhususkan dan ditala melalui saiz jubin tersuai, jenis data dan dasar algoritma lain. Fleksibiliti yang terhasil memudahkan penggunaannya sebagai blok binaan dalam kernel dan aplikasi tersuai. Untuk menyokong pelbagai jenis aplikasi, CUTLASS menyediakan sokongan meluas untuk pengiraan ketepatan campuran, menyediakan pergerakan data khusus dan abstraksi terkumpul berganda untuk titik terapung separuh ketepatan (FP16), BFloat16 (BF16), Tensor Float 32 (TF32), dan lain-lain.
Ciri-ciri
- CUTLASS melaksanakan Konvolusi berprestasi tinggi melalui algoritma GEMM tersirat
- GEMM tersirat ialah perumusan operasi lilitan sebagai GEMM dengan itu mengambil kesempatan daripada saluran paip GEMM modular CUTLASS
- Bina lilitan dengan menggunakan semula komponen GEMM seluruh ledingan yang sangat dioptimumkan dan ke bawah
- Kernel Konvolusi lapisan pertama khusus untuk kiraan saluran kecil dan penjajaran yang dikurangkan
- Pengendali BLAS3 dipercepatkan oleh Tensor Cores
- Prestasi optimum menggunakan CUDA 11.7
Bahasa Pengaturcaraan
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
