Ini ialah apl Linux bernama LTS: Belajar Mencari untuk dijalankan dalam Linux dalam talian yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai LTS.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama LTS ini: Belajar Mencari untuk dijalankan di Linux dalam talian dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
LTS: Belajar Mencari untuk dijalankan di Linux dalam talian
Ad
DESCRIPTION
LTS (Learning to Search) ialah pelaksanaan algoritma yang diterangkan dalam "LTS: Discriminative Subgraph Mining by Learning from Search History" dalam Kejuruteraan Data (ICDE), IEEE 27th International Conference, muka surat 207-218, 2011. Tujuan LTS adalah untuk mencari subgraf diskriminasi, iaitu graf yang lebih kecil yang dibenamkan dalam graf yang lebih besar yang kesemuanya berkongsi ciri tertentu. Subgraf diskriminatif boleh membantu mencirikan graf kompleks dan boleh digunakan untuk mengelaskan graf baharu dengan ciri yang tidak diketahui. LTS ialah penambahbaikan pada algoritma perlombongan subgraf lain kerana ia menggunakan data empirikal daripada sejarah carian pas pertama untuk membantu menyingkirkan arah carian yang tidak menjanjikan. Ini membolehkan pas kedua menghabiskan lebih banyak masa menyiasat bidang carian yang menjanjikan untuk menjana subgraf yang paling diskriminatif dengan lebih cepat daripada sebelumnya.Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/learning2search/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
