Ini ialah apl Linux bernama Machine Learning Cheat Sheet yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Machine Learning Cheat Sheet ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Helaian Penipuan Pembelajaran Mesin
DESCRIPTION
Repositori ini ialah "helaian tipu" yang kaya secara visual dan teratur yang meringkaskan konsep pembelajaran mesin teras, algoritma, formula dan amalan terbaik. Ia termasuk ringkasan kaedah pembelajaran diselia dan tidak diselia, metrik penilaian model (ketepatan, ketepatan, ingat semula, ROC/AUC), overfitting/underfitting, regularization (L1/L2), cross-validation, teknik kejuruteraan ciri dan mungkin petua untuk penalaan hiperparameter. Setiap bahagian dibentangkan secara ringkas, selalunya dengan gambar rajah, coretan formula dan nota penerangan ringkas untuk dijadikan rujukan pantas untuk pelajar, pengamal atau persediaan temu duga. Repositori ini sesuai untuk mereka yang mahukan peringatan padat dan sekilas pandang tentang asas-asas ML tanpa menyelam kembali ke dalam buku teks. Oleh kerana helaian tipu dimaksudkan untuk mudah alih dan berguna secara meluas, ia mesra format (selalunya dalam format Markdown, PDF atau imej) dan mudah disertakan dalam aliran kerja pembelajaran atau slaid.
Ciri-ciri
- Ringkasan padat algoritma teras diawasi dan tidak diawasi
- Formula dan metrik utama (fungsi kehilangan, ROC/AUC, matriks kekeliruan, penyelarasan)
- Gambar rajah visual yang menggambarkan tingkah laku model atau tukar ganti
- Petua penalaan ciri, pengesahan dan hiperparameter
- Sumbangan dan versi komuniti untuk kemas kini
- Ketersediaan berbilang format (Markdown / PDF / imej) untuk mudah alih
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
