Ini ialah apl Linux bernama PyTorch Geometric yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyTorch Geometric ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
PyTorch Geometrik
DESCRIPTION
Ia terdiri daripada pelbagai kaedah untuk pembelajaran mendalam pada graf dan struktur tidak teratur lain, juga dikenali sebagai pembelajaran mendalam geometri, daripada pelbagai kertas kerja yang diterbitkan. Selain itu, ia terdiri daripada pemuat kumpulan mini yang mudah digunakan untuk banyak graf gergasi kecil dan tunggal, sejumlah besar set data penanda aras biasa (berdasarkan antara muka mudah untuk mencipta sendiri) dan perubahan yang berguna, kedua-duanya untuk pembelajaran graf arbitrari serta pada jerat 3D atau awan titik. Kami telah menyumber luar banyak fungsi PyTorch Geometric kepada pakej lain, yang perlu dipasang tambahan. Pakej ini disertakan dengan pelaksanaan kernel CPU dan GPU mereka sendiri berdasarkan sambungan C++/CUDA. Kami tidak mengesyorkan pemasangan sebagai pengguna root pada python sistem anda. Sila sediakan persekitaran Anaconda/Miniconda atau cipta imej Docker. Kami menyediakan roda pip untuk semua gabungan OS/PyTorch/CUDA utama.
Ciri-ciri
- PyTorch Geometric menjadikan pelaksanaan Rangkaian Neural Graf menjadi mudah
- Pengendalian data graf
- Set data penanda aras biasa
- Kumpulan mini
- Data berubah
- Kaedah pembelajaran pada graf
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini ialah aplikasi yang juga boleh diambil daripada https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
