Ini ialah apl Windows bernama Amazon SageMaker Examples yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Amazon SageMaker Examples dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Contoh Amazon SageMaker
DESCRIPTION
Selamat datang ke Amazon SageMaker. Projek ini menyerlahkan contoh buku nota Jupyter untuk pelbagai kes penggunaan pembelajaran mesin yang boleh anda jalankan dalam SageMaker. Jika anda baru menggunakan SageMaker, kami mengesyorkan bermula dengan lebih banyak SageMaker Studio yang kaya dengan ciri. Ia menggunakan antara muka JupyterLab yang biasa dan mempunyai integrasi yang lancar dengan pelbagai persekitaran pembelajaran mendalam dan sains data serta sumber pengiraan berskala untuk latihan, inferens dan operasi ML yang lain. Studio menawarkan pasukan dan syarikat untuk masuk dengan mudah untuk ahli pasukan mereka, membebaskan mereka daripada pentadbir sistem yang kompleks dan proses keselamatan. Pentadbir mengawal akses data dan peruntukan sumber untuk pengguna mereka. Contoh Notebook ialah pilihan lain. Mereka mempunyai antara muka Jupyter dan JuypterLab biasa yang berfungsi dengan baik untuk pengguna tunggal, atau pasukan kecil di mana pengguna juga merupakan pentadbir. Pengguna lanjutan juga menggunakan SageMaker semata-mata dengan skrip AWS CLI dan Python menggunakan boto3 dan/atau SDK Python SageMaker.
Ciri-ciri
- Contoh buku nota Jupyter yang menunjukkan cara membina, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin menggunakan Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya untuk aliran kerja sains data dan pembelajaran mesin (ML).
- Anda boleh menggunakan Amazon SageMaker untuk memudahkan proses membina, melatih dan menggunakan model ML
- Contoh buku nota SageMaker ialah buku nota Jupyter yang menunjukkan penggunaan Amazon SageMaker
- Contoh buku nota ini dimuatkan secara automatik ke dalam Contoh Buku Nota SageMaker
- Bekas rangka kerja pembelajaran mesin pra-bina
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
