Ini ialah apl Windows bernama Bootstrap Your Own Latent (BYOL) yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 0.7.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Bootstrap Your Own Latent (BYOL) ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Bootstrap Laten Anda Sendiri (BYOL)
DESCRIPTION
Pelaksanaan praktikal kaedah yang sangat mudah untuk pembelajaran penyeliaan kendiri yang mencapai teknologi terkini (melepasi SimCLR) tanpa pembelajaran kontras dan perlu menetapkan pasangan negatif. Repositori ini menawarkan modul yang seseorang boleh dengan mudah membungkus mana-mana rangkaian neural berasaskan imej (rangkaian sisa, diskriminator, rangkaian dasar) untuk segera mula mendapat manfaat daripada data imej tidak berlabel. Kini terdapat bukti baharu bahawa penormalan kelompok adalah kunci untuk menjadikan teknik ini berfungsi dengan baik. Kertas kerja baharu telah berjaya menggantikan norma kelompok dengan norma kumpulan + penyeragaman berat, menafikan bahawa statistik kelompok diperlukan untuk BYOL berfungsi. Hanya pasangkan rangkaian saraf anda, nyatakan (1) dimensi imej serta (2) nama (atau indeks) lapisan tersembunyi, yang outputnya digunakan sebagai perwakilan terpendam yang digunakan untuk latihan diselia sendiri.
Ciri-ciri
- Pelaksanaan praktikal kaedah yang sangat mudah
- Norma kumpulan + penyeragaman berat
- Hanya pasangkan rangkaian saraf anda
- BYOL tidak memerlukan pengekod sasaran untuk menjadi purata bergerak eksponen pengekod dalam talian
- Ambil benam atau unjuran
- Tanpa pembelajaran kontrastif
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/bootstrap-latent-byol.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
