Ini ialah apl Windows bernama CDF-TS yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai CDF-TS-main.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama CDF-TS ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
CDF-TS
Ad
DESCRIPTION
Kod Matlab ini digunakan untuk menunjukkan kesan CDF-TS sebagai kaedah prapemprosesan untuk mengubah data.
Ditulis oleh Ye Zhu, Universiti Deakin, April 2021, versi 1.0.
Perisian ini berada di bawah GNU General Public License versi 3.0 (GPLv3)
Kod ini ialah tunjuk cara kaedah yang diterangkan oleh penerbitan berikut:
Zhu, Y., Ting, KM, Carman, M. dan Angelova, M., 2021, April. CDF Transform-and-Shift: Cara yang berkesan untuk menangani set data kepadatan kelompok tidak homogen. Pengecaman Corak.
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107977
Versi pracetak boleh didapati di: https://arxiv.org/abs/1810.02897
Ciri-ciri
- pengesanan anomali
- pembelajaran mesin
- Clustering
Bahasa Pengaturcaraan
MATLAB
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/cdf-ts/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.