This is the Windows app named ConvNeXt whose latest release can be downloaded as ConvNeXtsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama ConvNeXt ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
ConvNeXt
DESCRIPTION
ConvNeXt ialah seni bina rangkaian neural convolutional (CNN) moden yang direka untuk menyaingi Vision Transformers (ViTs) dalam ketepatan dan kebolehskalaan sambil mengekalkan kesederhanaan dan kecekapan CNN. Ia meninjau semula tulang belakang gaya ResNet klasik melalui lensa trend reka bentuk pengubah—saiz kernel yang besar, kesesakan terbalik, normalisasi lapisan dan pengaktifan GELU—untuk merapatkan jurang prestasi antara lilitan dan model berasaskan perhatian. Struktur hierarki ConvNeXt yang bersih menjadikannya cekap untuk pralatihan dan penalaan halus merentas pelbagai tugas pengecaman visual. Ia mencapai keputusan yang kompetitif atau unggul pada ImageNet dan set data hiliran sambil lebih mudah untuk digunakan dan dilatih daripada transformer. Repositori menyediakan model terlatih, resipi latihan dan kajian ablasi yang menunjukkan cara pilihan reka bentuk tambahan secara kolektif menghasilkan prestasi terkini.
Ciri-ciri
- Seni bina CNN moden yang diilhamkan oleh prinsip reka bentuk Vision Transformer
- Konvolusi kernel yang besar dan blok bottleneck terbalik untuk perwakilan yang dipertingkatkan
- Normalisasi lapisan dan pengaktifan GELU untuk kestabilan dan ketepatan yang lebih baik
- Struktur hierarki dengan sifat penskalaan yang kuat merentas saiz model
- Pusat pemeriksaan terlatih dan resipi latihan untuk ImageNet dan tugas hiliran
- Penggunaan dan keserasian yang cekap dengan sistem berasaskan CNN sedia ada
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/convnext.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
