Ini ialah apl Windows bernama Darts yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Releaseminor0.22.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Darts dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Damak
DESCRIPTION
dart ialah perpustakaan Python untuk memudahkan manipulasi dan ramalan siri masa. Ia mengandungi pelbagai model, daripada klasik seperti ARIMA kepada rangkaian saraf dalam. Semua model boleh digunakan dengan cara yang sama, menggunakan fungsi fit() dan predict(), serupa dengan scikit-learn. Perpustakaan juga memudahkan model ujian belakang, menggabungkan ramalan beberapa model dan mengambil kira data luaran. Dart menyokong siri masa dan model univariate dan multivariate. Model berasaskan ML boleh dilatih pada set data berpotensi besar yang mengandungi berbilang siri masa, dan beberapa model menawarkan sokongan yang kaya untuk ramalan kebarangkalian. Kami mengesyorkan agar anda mula-mula menyediakan persekitaran Python yang bersih untuk projek anda dengan sekurang-kurangnya Python 3.7 menggunakan alat kegemaran anda (conda, venv, virtualenv dengan atau tanpa virtualenvwrapper).
Ciri-ciri
- Koleksi besar model ramalan; daripada model statistik (seperti ARIMA) kepada model pembelajaran mendalam (seperti N-BEATS)
- TimeSeries boleh menjadi multivariate - iaitu, mengandungi berbilang dimensi masa yang berbeza-beza dan bukannya satu nilai skalar
- Semua model berasaskan pembelajaran mesin (termasuk semua rangkaian saraf) sokongan yang dilatih pada siri berbilang (berpotensi pelbagai variasi)
- Objek TimeSeries boleh (sebagai pilihan) mewakili siri masa stokastik; ini misalnya boleh digunakan untuk mendapatkan selang keyakinan, dan banyak model menyokong pelbagai rasa ramalan kebarangkalian
- Banyak model dalam Darts menyokong siri masa kovariat (data luaran) yang dicerap lalu dan/atau diketahui pada masa hadapan sebagai input untuk menghasilkan ramalan
- Selain data bergantung masa, TimeSeries juga boleh mengandungi data statik untuk setiap dimensi, yang boleh dieksploitasi oleh sesetengah model
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/darts.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
