Ini ialah apl Windows bernama DCVGAN yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai ICIP2019.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama DCVGAN ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
DCVGAN
DESCRIPTION
Kertas kerja ini mencadangkan seni bina GAN baharu untuk penjanaan video dengan video mendalam dan video berwarna. Model yang dicadangkan secara eksplisit menggunakan maklumat kedalaman dalam urutan video sebagai maklumat tambahan untuk skema penjanaan video berasaskan GAN untuk menjadikan model memahami dinamik adegan dengan lebih tepat. Model ini menggunakan pasangan video berwarna dan video mendalam untuk latihan dan menghasilkan video menggunakan dua langkah tersebut. Hasilkan video kedalaman untuk memodelkan dinamik pemandangan berdasarkan maklumat geometri. Untuk menambah warna yang sesuai pada maklumat geometri pemandangan, terjemahan domain dari kedalaman ke warna dilakukan untuk setiap imej. Model ini mempunyai tiga rangkaian dalam penjana. Di samping itu, model ini mempunyai dua diskriminasi.
Ciri-ciri
- penjana
- Pendiskriminasi
- Memerlukan Python3.7, PyTorch, FFmpeg, OpenCV dan GraphViz
- Set data ekspresi muka
- Set data gerak isyarat tangan
- Latih, sampel dan nilai
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/dcvgan.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
