Ini ialah apl Windows bernama DeepCluster yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai deepclustersourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama DeepCluster ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
DeepCluster
DESCRIPTION
DeepCluster ialah algoritma pembelajaran perwakilan berasaskan kluster penyeliaan sendiri klasik yang secara berulang mengumpulkan ciri imej dan menggunakan tugasan kluster sebagai label pseudo untuk melatih rangkaian. Dalam setiap pusingan, ciri-ciri yang dihasilkan oleh rangkaian dikelompokkan (cth k-means), dan ID kluster menjadi sasaran penyeliaan pada zaman seterusnya, menggalakkan model untuk memperhalusi perwakilannya untuk memisahkan kumpulan semantik dengan lebih baik. Skim "kelompok & kereta api" berselang-seli ini membantu model secara beransur-ansur menemui struktur bermakna tanpa label. DeepCluster ialah salah satu kejayaan awal dalam pembelajaran ciri visual tanpa pengawasan, menunjukkan bahawa perumusan semula berasaskan kluster boleh menyaingi garis dasar diselia untuk banyak tugas hiliran. Repositori termasuk kod untuk pengekstrakan ciri, pengelompokan, gelung latihan dan penanda aras penilaian seperti probe linear. Kerana kesederhanaan dan reka bentuk modularnya, DeepCluster telah memberi inspirasi kepada banyak kaedah kemudian.
Ciri-ciri
- Pembelajaran tanpa pengawasan melalui pengelompokan berulang dan penyeliaan pseudo-label
- Saluran paip berselang-seli: ciri kluster → gunakan ID kluster untuk melatih rangkaian
- Sokongan untuk k-means atau algoritma pengelompokan lain dalam ruang ciri
- Skrip latihan dan penilaian untuk tugas hiliran (pengkelasan, pengesanan)
- Kod modular untuk menukar seni bina rangkaian atau kaedah pengelompokan
- Rujukan garis dasar untuk banyak pendekatan yang diselia sendiri kemudiannya
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deepcluster.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
