Ini ialah apl Windows bernama Flux.jl yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.16.4sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Flux.jl ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Flux.jl
DESCRIPTION
Flux ialah pendekatan yang elegan untuk pembelajaran mesin. Ia adalah timbunan Julia 100% tulen dan menyediakan abstraksi ringan di atas sokongan GPU dan AD asli Julia. Flux menjadikan perkara mudah menjadi mudah sambil kekal boleh digodam sepenuhnya. Flux menyediakan cara tunggal dan intuitif untuk mentakrifkan model, sama seperti tatatanda matematik. Julia secara telus menyusun kod anda, mengoptimumkan dan menggabungkan kernel untuk GPU, untuk prestasi terbaik. Perpustakaan Julia sedia ada boleh dibezakan dan boleh digabungkan terus ke dalam model Flux. Model canggih seperti Neural ODE adalah kelas pertama, dan Zygote mendayakan kecerunan bebas overhed. Kernel GPU boleh ditulis terus dalam Julia melalui CUDA.jl. Flux boleh digodam secara unik dan mana-mana bahagian boleh diubah suai, daripada kod GPU kepada kecerunan dan lapisan tersuai.
Ciri-ciri
- Kod Eager yang disusun
- Pengaturcaraan Boleh Dibezakan
- Sokongan GPU kelas pertama
- Flux mempunyai ciri yang membezakannya antara sistem ML
- Pengaturcaraan Kebarangkalian
- Rangkaian Neural Graf
- Visi Komputer
- Pemprosesan Bahasa Asli
Bahasa Pengaturcaraan
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
