Ini ialah apl Windows bernama Kalman dan Bayesian Filters dalam Python yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai FinalreleasebeforeswitchtoPython3.6.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Kalman dan Penapis Bayesian dalam Python dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Penapis Kalman dan Bayesian dalam Python
DESCRIPTION
Buku Penapis Kalman menggunakan Buku Nota Jupyter. Fokus pada membina intuisi dan pengalaman, bukan bukti formal. Termasuk penapis Kalman, penapis Kalman lanjutan, penapis Kalman tanpa wangi, penapis zarah dan banyak lagi. Semua latihan termasuk penyelesaian. Teks pengenalan untuk penapis Kalman dan Bayesian. Semua kod ditulis dalam Python, dan buku itu sendiri ditulis menggunakan Juptyer Notebook supaya anda boleh menjalankan dan mengubah suai kod dalam penyemak imbas anda. Apakah cara yang lebih baik untuk belajar? Buku ini mengajar anda cara menyelesaikan semua jenis masalah penapisan. Gunakan banyak algoritma yang berbeza, semuanya berdasarkan kebarangkalian Bayesian. Secara ringkas kebarangkalian Bayesian menentukan perkara yang mungkin benar berdasarkan maklumat lepas. Buku ini interaktif. Walaupun anda boleh membacanya dalam talian sebagai kandungan statik, lebih baik menggunakannya seperti yang dimaksudkan. Ia ditulis menggunakan Jupyter Notebook, yang membolehkan anda menggabungkan teks, matematik, Python dan output Python di satu tempat.
Ciri-ciri
- Teks pengenalan untuk penapis Kalman dan Bayesian
- Buku ini mempunyai latihan, tetapi ia juga mempunyai jawapannya
- Buku ini mempunyai perpustakaan sokongan untuk statistik pengkomputeran
- Buku ini adalah percuma, dan ia dihoskan pada pelayan percuma
- Hanya menggunakan perisian percuma dan terbuka seperti IPython dan MathJax untuk mencipta buku
- Buku ini ditulis sebagai koleksi Jupyter Notebooks, sistem berasaskan pelayar interaktif
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/kalman-and-bayesian.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
