Ini ialah apl Windows bernama Opacus yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Opacusv1.5.4sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Opacus ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Opacus
DESCRIPTION
Opacus ialah perpustakaan yang membolehkan melatih model PyTorch dengan privasi berbeza. Ia menyokong latihan dengan perubahan kod minimum yang diperlukan pada pelanggan, mempunyai sedikit kesan ke atas prestasi latihan dan membolehkan pelanggan menjejaki belanjawan privasi yang dibelanjakan dalam talian pada bila-bila masa tertentu. Pengiraan kecerunan setiap sampel yang divektorkan yang 10x lebih pantas daripada kumpulan mikro. Menyokong kebanyakan jenis model PyTorch dan boleh digunakan dengan pengubahsuaian minimum pada rangkaian saraf asal. Sumber terbuka, API modular untuk penyelidikan privasi berbeza. Semua orang dialu-alukan untuk menyumbang. Pengamal ML akan mendapati ini sebagai pengenalan lembut untuk melatih model dengan privasi berbeza kerana ia memerlukan perubahan kod yang minimum. Penyelidik Privasi Berbeza akan mendapati perkara ini mudah untuk bereksperimen dan bermain-main, membolehkan mereka menumpukan pada perkara yang penting.
Ciri-ciri
- Penyelidik Privasi Berbeza akan mendapati ini mudah untuk bereksperimen dan bermain-main
- Latih model anda dengan privasi berbeza
- Contoh MNIST menunjukkan larian hujung ke hujung menggunakan Opacus
- Opacus 1.0 memperkenalkan banyak penambahbaikan kepada perpustakaan
- Kod ini dikeluarkan di bawah Apache 2.0
- Pengamal ML akan mendapati ini sebagai pengenalan lembut untuk melatih model dengan privasi berbeza
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/opacus.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
