This is the Windows app named Pandas Profiling whose latest release can be downloaded as ydata-profiling-4.17.0.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Pandas Profiling dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Pemprofilan Panda
DESCRIPTION
panda-profiling menjana laporan profil daripada DataFrame panda. Fungsi panda df.describe() berguna namun sedikit asas untuk analisis data penerokaan. panda-profiling memanjangkan panda DataFrame dengan df.profile_report(), yang secara automatik menjana laporan univariate dan multivariate standard untuk pemahaman data. Amaran korelasi tinggi, berdasarkan metrik korelasi yang berbeza (Spearman, Pearson, Kendall, Cramér's V, Phik). Kategori yang paling biasa (huruf besar, huruf kecil, pemisah), skrip (Latin, Cyrillic) dan blok (ASCII, Cyrilic). Saiz fail, tarikh penciptaan, dimensi, petunjuk imej terpotong dan kewujudan metadata EXIF. Kebanyakan butiran global tentang set data (bilangan rekod, bilangan pembolehubah, kehilangan keseluruhan dan pendua, jejak memori). Senarai komprehensif dan automatik bagi isu kualiti data yang berpotensi (korelasi tinggi, kecondongan, keseragaman, sifar, nilai hilang, nilai malar, antara yang lain).
Ciri-ciri
- Taipkan inferens
- Statistik kuantil
- Statistik deskriptif
- Nilai yang paling kerap dan melampau
- Korelasi
- Analisis fail dan imej
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pandas-profiling.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
