Ini ialah apl Windows bernama PyText yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai PyTextv0.3.3.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyText ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
PyText
DESCRIPTION
PyText ialah rangka kerja pemodelan NLP berasaskan pembelajaran mendalam yang dibina pada PyTorch. PyText menangani keperluan yang sering bercanggah untuk membolehkan percubaan pantas dan model penyajian pada skala. Ia mencapai ini dengan menyediakan antara muka dan abstraksi yang mudah dan boleh diperluaskan untuk komponen model, dan dengan menggunakan keupayaan PyTorch untuk mengeksport model untuk inferens melalui enjin pelaksanaan Caffe2 yang dioptimumkan. Kami menggunakan PyText di Facebook untuk beralih dengan cepat pada idea pemodelan baharu dan kemudian menghantarnya dengan lancar pada skala. Sokongan latihan teragih dibina pada bahagian belakang C10d baharu dalam PyTorch 1.0. Sokongan latihan ketepatan campuran melalui APEX (berlatih lebih pantas dengan kurang memori GPU pada Teras Tensor NVIDIA). Komponen boleh diperluas yang membolehkan penciptaan model dan tugas baharu dengan mudah.
Ciri-ciri
- Model sedia pengeluaran untuk pelbagai tugas NLP/NLU
- Komponen boleh diperluas yang membolehkan penciptaan model dan tugas baharu dengan mudah
- Sokongan latihan ensemble
- Sokongan latihan teragih (menggunakan bahagian belakang C10d baharu dalam PyTorch 1.0)
- Pelaksanaan rujukan dan model terlatih
- Gunakan PyText sebagai perpustakaan dan bina model anda sendiri
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pytext.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.