Ini ialah apl Windows bernama Unsupervised TXT classifier yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai classifier.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Pengelas TXT Tidak Terkawal ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Pengelas TXT tanpa pengawasan
DESCRIPTION
Program ini dibuat untuk menangani dua isu yang paling biasa dengan algoritma pengelasan yang diketahui. Pertama, latihan berlebihan dan kedua, kekurangan data untuk latihan kategori. Sebaliknya, setiap fail TXT ialah kategori tersendiri, bukannya kategori yang ditetapkan. Dari satu segi, ini serupa dengan pengelompokan tetapi bukan algoritma pengelompokan kerana terdapat beberapa latihan yang terlibat. Summarizer daripada Classifier4J telah dilaraskan untuk menerima dua input (mari panggil mereka A dan B). Kemudian, summarizer dilatih dengan A untuk meringkaskan dokumen B, dan begitu juga sebaliknya. Ini mengekstrak struktur yang berkaitan untuk kedua-dua dokumen (dan dengan itu mengelakkan latihan berlebihan) yang kemudiannya dibandingkan menggunakan analisis Vektor-Ruang untuk memberikan julat kepunyaan satu dokumen kepada dokumen yang lain (dan dengan itu mengelakkan kekurangan maklumat). Kaedah ini boleh digunakan untuk mencipta kelas yang ditentukan pengguna dengan menggabungkan teks kategori tertentu dan kemudian untuk mengira jarak yang berkaitan antara dokumen, tetapi ini tidak perlu.
Penonton
Pendidikan, Pembangun, Penguji
Bahasa Pengaturcaraan
Java
Kategori
Ini ialah aplikasi yang juga boleh diambil daripada https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
