opencv_performance - Online in de cloud

PROGRAMMA:

NAAM

opencv_performance - evalueer de prestaties van de classificator

KORTE INHOUD

opencv_performance [Opties]

PRODUCTBESCHRIJVING

opencv_performance evalueert de prestaties van de classificator. Er is een verzameling van nodig
markeerde testafbeeldingen, past de classificatie toe en geeft de prestatie weer, dwz het aantal
gevonden voorwerpen, aantal gemiste voorwerpen, aantal valse alarmen en andere informatie.

Als een dergelijke verzameling niet bestaat, kunnen er testmonsters worden gemaakt van een enkel object
afbeelding door de opencv_createsamples(1) nut. Het schema voor het maken van testmonsters hierin
case is vergelijkbaar met trainingsvoorbeelden

In de uitvoer moet de tabel worden gelezen:

'Hits' toont het aantal correct gevonden objecten

'gemiste'
toont het aantal gemiste objecten (moeten bestaan ​​maar zijn niet gevonden, ook bekend als
valse negatieven)

'Niet waar'
toont het aantal valse alarmen (mag niet bestaan ​​maar wordt wel gevonden, ook wel vals genoemd
positieve punten)

OPTIES

opencv_performance ondersteunt de volgende opties:

-gegevens classifier_directory_naam
De map waarin de classificatie kan worden gevonden.

-info verzameling_bestand_naam
Bestand met beschrijving van testmonsters.

-maxGrootteVerschil max_grootte_verschil
Bepaal het groottecriterium van de referentie en het gedetecteerde toeval. De standaardwaarde is
1.500000.

-maxPosVerschil max_positie_verschil
Bepaal het positiecriterium van referentie en gedetecteerde coïncidentie. De
standaard is 0.300000.

-sf schaal factor
Schaal het detectievenster in elke iteratie. De standaardwaarde is 1.200000.

- ni Sla het detectieresultaat niet op in een afbeelding. Dit zou nuttig kunnen zijn, als
verzameling_bestand_naam bevat paden.

-nrs aantal_van_fasen
Aantal te gebruiken fasen. De standaardwaarde is -1 (alle fasen worden gebruikt).

-rs roc_grootte
De standaard is 40.

-h monster_hoogte
De monsterhoogte (moet dezelfde waarde hebben als gebruikt tijdens het maken). De standaard
is 24.

-w steekproef_breedte
De monsterbreedte (moet dezelfde waarde hebben als gebruikt tijdens het maken). De standaard
is 24.

Dezelfde informatie wordt getoond, als opencv_performance wordt gebeld zonder enige
argumenten/opties.

Voorbeelden

Trainingsvoorbeelden maken van één afbeelding door vervormingen toe te passen en de resultaten te tonen:

opencv_performance -gegevens trainen -info tests.dat

Gebruik opencv_performance online met behulp van onworks.net-services