GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks-favicon

Acharya downloaden voor Linux

Gratis download van de Acharya Linux-app om online te draaien in Ubuntu online, Fedora online of Debian online

Dit is de Linux-app genaamd Acharya, waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als acharya.0.3.4-alpha.windows.amd64.exe. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.

Download en voer deze app genaamd Acharya gratis online uit met OnWorks.

Volg deze instructies om deze app uit te voeren:

- 1. Download deze applicatie op uw pc.

- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.

- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.

- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.

- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.

- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.

SCREENSHOTS

Ad


Acharya


PRODUCTBESCHRIJVING

Een datagerichte annotatietool om de nauwkeurigheid van uw Named Entity Recognition-projecten te vergroten, waarmee u snel labelfouten in uw dataset kunt identificeren en oplossen. Importeer/exporteer datasets in meerdere formaten, train een model en gebruik het als hulpmiddel bij het annotatieproces. Zet een MLOps-pijplijn op om met verschillende algoritmen op dezelfde gegevens te experimenteren en de nauwkeurigheid en prestaties ervan op een datacentrische manier te verhogen. Installatie en configuratie voor Acharya zijn niet vereist; Acharya voert de initiële installatie uit wanneer het voor de eerste keer wordt uitgevoerd. Identificeer en repareer snel labelfouten in uw dataset. Importeer/exporteer datasets in meerdere formaten, train een model en gebruik het als hulpmiddel bij het annotatieproces. Zet een MLOps-pijplijn op om met verschillende algoritmen op dezelfde gegevens te experimenteren en de nauwkeurigheid en prestaties ervan op een datacentrische manier te verhogen. Krijg inzicht in uw trainings- en testgegevens, de distributie van geannoteerde entiteiten en beslis hoe u uw gegevens beheert voor een betere nauwkeurigheid.



Kenmerken

  • Datagericht dashboard
  • Geavanceerde werkbank
  • Ingebouwd gegevensversiebeheer
  • Train, test, vergelijk, herhaal
  • Suggesties voor automatisch labelen
  • Ondersteuning voor meerdere dataformaten



Categorieën

Gegevensetikettering

Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/acharya.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad




×
advertentie
❤️Koop, boek of koop hier — het is gratis, en zo blijven onze diensten gratis.