Dit is de Linux-app genaamd Autolabel waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v0.0.16sourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd Autolabel gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Automatisch labelen
PRODUCTBESCHRIJVING
Autolabel is een Python-bibliotheek om datasets te labelen, op te schonen en te verrijken met Large Language Models (LLM's). Gegevens automatisch labelen voor NLP-taken zoals classificatie, het beantwoorden van vragen en het herkennen van benoemde entiteiten, het matchen van entiteiten en meer. Maak naadloos gebruik van commerciële en open-source LLM's van providers zoals OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google en meer.
Voordelen
- Gegevens automatisch labelen voor NLP-taken zoals classificatie, het beantwoorden van vragen en het herkennen van benoemde entiteiten, het matchen van entiteiten en meer
- Maak naadloos gebruik van commerciële en open source LLM's van providers zoals OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google en meer
- Maak gebruik van door onderzoek bewezen LLM-technieken om de kwaliteit van labels te verbeteren, zoals leren in een paar stappen en het aanzetten tot een keten van gedachten
- Betrouwbaarheidsschatting en kant-en-klare uitleg voor elk afzonderlijk outputlabel
- Caching en statusbeheer om de kosten en experimenteertijd te minimaliseren
- U kunt aan de slag met Autolabel door simpelweg de dataset mee te nemen die u wilt labelen, uw favoriete LLM te kiezen en een paar regels code te schrijven
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.