Dit is de Linux-app genaamd Dependency Discovery Tool waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als OfficeDDT-20120201.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app met de naam Dependency Discovery Tool gratis online met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
Hulpprogramma voor het ontdekken van afhankelijkheid
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
De Dependency Discovery Tool doorzoekt binaire office-bestanden (.doc, .xls en .ppt) en probeert alle documenten of bestanden te vinden die aan het document zijn gekoppeld.
Het is geschreven in Java, met behulp van de Apache POI-bibliotheken ( http://poi.apache.org )
Dit project maakte deel uit van een zomerbeurs van de School of Engineering and Computer Science aan de Victoria University, Wellington (http://ecs.vuw.ac.nz) in samenwerking met Archives New Zealand ( http://archives.govt.nz ).
Op dit moment is Java 6 vereist om te bouwen en te draaien, maar dit zou snel moeten veranderen en het zal vanaf Java 5 draaien.
Voordelen
- Vindt koppelingen in .xls-, .doc- en .ppt-bestanden.
- Uitvoer naar platte tekst, XML of CSV
- Openbare API (http://officeddt.sourceforge.net/api)
- Command-line interface
Toehoorders
Geavanceerde eindgebruikers, ontwikkelaars
Gebruikersinterface
Opdrachtregel
Programmeertaal
Java
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/officeddt/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.