Dit is de Linux-app Fairlearn, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.13.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Fairlearn met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Eerlijk leren
PRODUCTBESCHRIJVING
Fairlearn is een Python-pakket waarmee ontwikkelaars van systemen voor kunstmatige intelligentie (AI) de eerlijkheid van hun systeem kunnen beoordelen en waargenomen problemen met oneerlijkheid kunnen beperken. Fairlearn bevat mitigatiealgoritmen en meetgegevens voor modelbeoordeling. Naast de broncode bevat deze repository ook Jupyter-notebooks met voorbeelden van Fairlearn-gebruik. Een AI-systeem kan zich om verschillende redenen oneerlijk gedragen. In Fairlearn definiëren we of een AI-systeem zich oneerlijk gedraagt in termen van de impact op mensen – d.w.z. in termen van schade. De eerlijkheid van AI-systemen gaat verder dan alleen het uitvoeren van regels code. In elk gebruiksscenario bepalen zowel maatschappelijke als technische aspecten wie er door AI-systemen schade kan ondervinden en hoe. Er zijn veel complexe bronnen van oneerlijkheid en diverse maatschappelijke en technische processen voor mitigatie, niet alleen de mitigatiealgoritmen in onze bibliotheek.
Kenmerken
- Schade aan de kwaliteit van de dienstverlening
- Documentatie aanwezig
- Voorbeelden beschikbaar
- Toewijzing schaadt
- Metrieken om te beoordelen welke groepen negatief worden beïnvloed door een model
- Algoritmen voor het verminderen van oneerlijkheid
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/fairlearn.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
