Dit is de Linux-app genaamd PyTorch Geometrische waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam PyTorch Geometric gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch Geometrisch
PRODUCTBESCHRIJVING
Het bestaat uit verschillende methoden voor diep leren van grafieken en andere onregelmatige structuren, ook wel geometrisch diep leren genoemd, uit verschillende gepubliceerde artikelen. Bovendien bestaat het uit een gebruiksvriendelijke mini-batch-lader voor veel kleine en enkele gigantische grafieken, een groot aantal gemeenschappelijke benchmarkgegevenssets (gebaseerd op eenvoudige interfaces om uw eigen te maken) en handige transformaties, beide om op te leren willekeurige grafieken, maar ook op 3D-meshes of puntenwolken. We hebben veel functionaliteit van PyTorch Geometric uitbesteed aan andere pakketten, die extra geïnstalleerd moeten worden. Deze pakketten worden geleverd met hun eigen CPU- en GPU-kernelimplementaties op basis van C++/CUDA-extensies. We raden installatie als rootgebruiker op uw systeempython niet aan. Stel een Anaconda/Miniconda-omgeving in of maak een Docker-image. We bieden pip-wielen voor alle belangrijke OS/PyTorch/CUDA-combinaties.
Voordelen
- PyTorch Geometric maakt het implementeren van Graph Neural Networks een fluitje van een cent
- Gegevensverwerking van grafieken
- Gemeenschappelijke benchmarkdatasets
- Minibatches
- Gegevens transformeren
- Leermethoden op grafieken
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
