Dit is de Linux-app genaamd Spinning Up in Deep RL waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als PyTorchimplementationsadded.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd Spinning Up in Deep RL gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Draaien in Deep RL
PRODUCTBESCHRIJVING
Welkom bij Spinning Up in Deep RL! Dit is een educatief hulpmiddel geproduceerd door OpenAI dat het gemakkelijker maakt om te leren over diepgaand versterkend leren (deep RL). Voor de onbekende: Reinforcement Learning (RL) is een machine learning-aanpak waarmee agenten leren hoe ze taken met vallen en opstaan kunnen oplossen. Deep RL verwijst naar de combinatie van RL met deep learning. Bij OpenAI zijn we van mening dat diepgaand leren in het algemeen, en diep versterkend leren in het bijzonder, een centrale rol zal spelen in de ontwikkeling van krachtige AI-technologie. Om ervoor te zorgen dat AI veilig is, moeten we veiligheidsstrategieën en algoritmen bedenken die compatibel zijn met dit paradigma. Daarom moedigen we iedereen die deze vraag stelt aan om deze vakgebieden te bestuderen. Hoewel er veel hulpmiddelen zijn om mensen te helpen snel diepgaander te leren, is diepgaand versterkend leren een grotere uitdaging om in te breken.
Kenmerken
- Een educatief hulpmiddel geproduceerd door OpenAI
- Een korte introductie tot RL-terminologie, soorten algoritmen en basistheorie
- Een essay over hoe je kunt uitgroeien tot een RL-onderzoeksrol
- Een samengestelde lijst met belangrijke artikelen, gerangschikt op onderwerp
- Een goed gedocumenteerde coderepository van korte, zelfstandige implementaties van belangrijke algoritmen
- Een paar oefeningen die als warming-up kunnen dienen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/spinning-up-in-deep-rl.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
