Dit is de Linux-app genaamd Tensor2Tensor waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.15.7.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Tensor2Tensor gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Tensor2Tensor
PRODUCTBESCHRIJVING
Deep Learning (DL) heeft de snelle vooruitgang van veel nuttige technologieën mogelijk gemaakt, zoals machinevertaling, spraakherkenning en objectdetectie. In de onderzoeksgemeenschap kan men code vinden die door de auteurs als open source is gebruikt om te helpen bij het repliceren van hun resultaten en het verder bevorderen van diep leren. De meeste van deze DL-systemen gebruiken echter unieke opstellingen die een aanzienlijke technische inspanning vergen en mogelijk alleen werken voor een specifiek probleem of specifieke architectuur, waardoor het moeilijk wordt om nieuwe experimenten uit te voeren en de resultaten te vergelijken. Tensor2Tensor, of kortweg T2T, is een bibliotheek met deep learning-modellen en datasets die zijn ontworpen om deep learning toegankelijker te maken en ML-onderzoek te versnellen. T2T is ontwikkeld door onderzoekers en ingenieurs in het Google Brain-team en een community van gebruikers. Het is nu verouderd, we houden het draaiende en verwelkomen bugfixes, maar moedigen gebruikers aan om de opvolgerbibliotheek Trax te gebruiken.
Kenmerken
- Bibliotheek met deep learning-modellen en datasets
- Ontworpen om deep learning toegankelijker te maken en ML-onderzoek te versnellen
- Veel state-of-the-art- en basismodellen zijn ingebouwd en nieuwe modellen kunnen eenvoudig worden toegevoegd
- Veel datasets over verschillende modaliteiten, tekst, audio, beeld, beschikbaar voor generatie en gebruik, en nieuwe kunnen eenvoudig worden toegevoegd
- Modellen kunnen worden gebruikt met elke dataset en invoermodus
- Ondersteuning voor machines met meerdere GPU's en synchrone en asynchrone gedistribueerde training
- Wissel eenvoudig tussen datasets en modellen door middel van een opdrachtregelvlag met het script voor het genereren van gegevens t2t-datagen en het trainingsscript t2t-trainer
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
