GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks-favicon

AnimeGAN-download voor Windows

Gratis download AnimeGAN Windows-app om online Win Wine in Ubuntu online, Fedora online of Debian online uit te voeren

Dit is de Windows-app AnimeGAN waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als animefaceimagesandmetadata.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.

Download en voer deze app genaamd AnimeGAN gratis online uit met OnWorks.

Volg deze instructies om deze app uit te voeren:

- 1. Download deze applicatie op uw pc.

- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.

- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.

- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.

- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.

- 6. Download de applicatie en installeer deze.

- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.

Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.

SCREENSHOTS

Ad


AnimeGAN


PRODUCTBESCHRIJVING

Een eenvoudige PyTorch-implementatie van Generative Adversarial Networks, gericht op het tekenen van anime-gezichten. De afbeeldingen zijn gegenereerd op basis van een DCGAN-model dat is getraind op 143,000 anime-personagegezichten gedurende 100 tijdperken. Het manipuleren van latente codes maakt de overgang mogelijk van afbeeldingen in de eerste rij naar de laatste rij. De afbeeldingen zijn niet schoon, er kunnen enkele uitschieters worden waargenomen, wat de kwaliteit van de gegenereerde afbeeldingen verslechtert. Afbeeldingen in anime-stijl van 126 tags zijn verzameld van danbooru.donmai.us met behulp van de crawler-tool gallery-dl. De afbeeldingen worden vervolgens verwerkt door een anime-gezichtsdetector python-anime-gezicht. De resulterende dataset bevat ~ 143,000 anime-gezichten. Houd er rekening mee dat sommige tags na het bijsnijden mogelijk geen betekenis meer hebben, dwz de bijgesneden gezichtsafbeeldingen onder de tag 'uniform' mogen geen zichtbare delen van uniformen bevatten.



Kenmerken

  • Willekeurig gegenereerde afbeeldingen
  • anime-gezichten Dataset
  • Vereist galerij-dl, python-animeface
  • Haal gezichten uit de gedownloade afbeeldingen
  • Afbeeldingen in anime-stijl downloaden
  • PyTorch Implementatie van generatieve vijandige netwerken


Programmeertaal

Python


Categorieën

Generatieve vijandige netwerken (GAN), anime, generatieve AI

Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/animegan.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad




×
advertentie
❤️Koop, boek of koop hier — het is gratis, en zo blijven onze diensten gratis.