Dit is de Windows-app genaamd AWS Data Wrangler waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als AWSSDKforpandas2.20.1.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam AWS Data Wrangler met OnWorks gratis online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
AWS-gegevenswrangler
PRODUCTBESCHRIJVING
Een open-source python-initiatief van AWS Professional Service dat de kracht van de Panda-bibliotheek uitbreidt naar AWS die DataFrames en AWS-gegevensgerelateerde services verbindt. Eenvoudige integratie met Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer en S3 (Parquet, CSV, JSON en EXCEL). Het is gebouwd bovenop andere open-sourceprojecten zoals Panda's, Apache Arrow en Boto3 en biedt geabstraheerde functies om gebruikelijke ETL-taken uit te voeren, zoals het laden/ontladen van gegevens uit datameren, datawarehouses en databases. Converteer de kolomnaam zodat deze compatibel is met Amazon Athena en de AWS Glue Catalog. Voer een query uit tegen AWS CloudWatchLogs Insights en converteer de resultaten naar Panda's DataFrame. Geef het QuickSight-dashboard-ID een naam en mislukt als er meer dan 1 ID aan deze naam is gekoppeld. Maak een lijst van IAM-beleidstoewijzingen in het huidige Amazon QuickSight-account.
Kenmerken
- Kopieer een lijst met S3-objecten naar een andere S3-directory
- Verwijder Amazon S3-objecten uit een ontvangen S3-voorvoegsel of lijst met S3-objectpaden
- Beschrijf Amazon S3-objecten van een ontvangen S3-voorvoegsel of lijst met S3-objectpaden
- Bestand downloaden van een ontvangen S3-pad naar een lokaal bestand
- Voeg een brondataset samen in een doeldataset
- Voer Upsert (Update else Insert) uit op een bestaande Glue-tabel
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
