Dit is de Windows-app Bayesian Optimization, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v3.1.0sourcecode.zip. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd Bayesian Optimization met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Bayesiaanse optimalisatie
PRODUCTBESCHRIJVING
Dit is een beperkt globaal optimalisatiepakket gebouwd op bayesiaanse inferentie en gaussiaans proces, dat probeert de maximale waarde van een onbekende functie te vinden in zo min mogelijk iteraties. Deze techniek is met name geschikt voor het optimaliseren van dure functies, situaties waarin de balans tussen exploratie en exploitatie belangrijk is. Meer gedetailleerde informatie, andere geavanceerde functies en tips over gebruik/implementatie vindt u in de map met voorbeelden. Volg het basis-tournotitieboekje om te leren hoe u de belangrijkste functies van het pakket kunt gebruiken. Bekijk het geavanceerde reisnotitieboekje om te leren hoe u het pakket flexibeler kunt maken, hoe u omgaat met categorische parameters, hoe u waarnemers gebruikt en meer. Verken de opties die de balans tussen exploratie en exploitatie illustreren en hoe deze te beheersen. Verken het notitieboek voor domeinreductie om meer te weten te komen over hoe het zoeken kan worden versneld door de grenzen van parameters dynamisch te wijzigen.
Kenmerken
- Bayesiaanse optimalisatie werkt door een posterieure verdeling van functies te construeren
- Terwijl u steeds opnieuw itereert, balanceert het algoritme zijn behoeften aan exploratie en exploitatie, rekening houdend met wat het weet over de doelfunctie
- Bij elke stap wordt een Gaussiaans proces aangepast aan de bekende monsters (eerder onderzochte punten), en de posterieure verdeling,
- Dit proces is ontworpen om het aantal stappen te minimaliseren dat nodig is om een combinatie van parameters te vinden die dicht bij de optimale combinatie ligt
- Bayesiaanse optimalisatie is het meest geschikt voor situaties waarin het bemonsteren van de te optimaliseren functie een zeer dure onderneming is
- Dit is een functie-optimalisatiepakket, daarom is het eerste en belangrijkste ingrediënt natuurlijk de te optimaliseren functie
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
