Dit is de Windows-app genaamd clmtrackr waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.1.2.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam clmtrackr gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
clmtrackr
PRODUCTBESCHRIJVING
clmtrackr is een javascript-bibliotheek voor het aanpassen van gezichtsmodellen aan gezichten in video's of afbeeldingen. Het is momenteel een implementatie van beperkte lokale modellen die zijn aangepast door geregulariseerde historische gemiddelde verschuiving, zoals beschreven in het artikel van Jason M. Saragih. clmtrackr volgt een gezicht en voert de coördinaatposities van het gezichtsmodel uit als een array. De bibliotheek biedt enkele generieke gezichtsmodellen die zijn getraind op de MUCT-database en enkele aanvullende zelfgeannoteerde afbeeldingen. Bekijk clmtools voor het bouwen van uw eigen modellen. Voor het volgen van video wordt het aanbevolen om een browser met WebGL-ondersteuning te gebruiken, hoewel de bibliotheek op elke moderne browser zou moeten werken. Bekijk voor meer informatie over beperkte lokale modellen de uitstekende tutorial van Xiaoguang Yan, die een grote hulp was bij het implementeren van deze bibliotheek.
Voordelen
- Volgen in beeld
- Volgen in video
- Gezichtsvervanging
- Realtime gezichtsvervorming
- Emotie detectie
- Gezichtsmaskering
Programmeertaal
JavaScript
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/clmtrackr.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
