Dit is de Windows-app Detectron2, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.6.zip. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd Detectron2 met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Detector2
PRODUCTBESCHRIJVING
Detectron2 is het volgende generatie softwaresysteem van Facebook AI Research dat geavanceerde algoritmen voor objectdetectie implementeert. Het is een herschreven versie van de vorige versie, Detectron, en is afkomstig van maskrcnn-benchmark. Het wordt mogelijk gemaakt door het PyTorch deep learning-framework. Bevat meer functies zoals panoptische segmentatie, Densepose, Cascade R-CNN, geroteerde begrenzingsvakken, PointRend, DeepLab, enz. Kan worden gebruikt als een bibliotheek om verschillende projecten erbovenop te ondersteunen. Op deze manier zullen we meer onderzoeksprojecten open source maken. Het traint veel sneller. Modellen kunnen worden geëxporteerd naar TorchScript-formaat of Caffe2-formaat voor implementatie. Met een nieuw, meer modulair ontwerp is Detectron2 flexibel en uitbreidbaar, en in staat om snelle training te bieden op enkele of meerdere GPU-servers. Detectron2 bevat hoogwaardige implementaties van ultramoderne objectdetectie.
Kenmerken
- Modulair, uitbreidbaar ontwerp
- Hiermee kunnen gebruikers aangepaste module-implementaties aansluiten
- Snellere R-CNN-, Mask R-CNN-, RetinaNet- en DensePose-modellen
- Synchronous Batch Norm en ondersteuning voor nieuwe datasets
- Ondersteunt objectdetectie met vakken en segmentatiemaskers voor instanties
- Ondersteunt semantische segmentatie en panoptische segmentatie
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
