Dit is de Windows-app met de naam fastai waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v2.5.3.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd fastai gratis met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
vasten
PRODUCTBESCHRIJVING
fastai is een deep learning-bibliotheek die beoefenaars voorziet van componenten op hoog niveau die snel en gemakkelijk ultramoderne resultaten kunnen leveren in standaard deep learning-domeinen, en die onderzoekers voorziet van componenten op laag niveau die kunnen worden gemengd en aangepast om te bouwen nieuwe benaderingen. Het is bedoeld om beide dingen te doen zonder substantiële compromissen in gebruiksgemak, flexibiliteit of prestaties. Dit is mogelijk dankzij een zorgvuldig gelaagde architectuur, die gemeenschappelijke onderliggende patronen van veel deep learning- en dataverwerkingstechnieken uitdrukt in termen van ontkoppelde abstracties. Deze abstracties kunnen beknopt en duidelijk worden uitgedrukt door gebruik te maken van de dynamiek van de onderliggende Python-taal en de flexibiliteit van de PyTorch-bibliotheek. fastai is georganiseerd rond twee hoofdontwerpdoelen: benaderbaar en snel productief zijn, terwijl het ook diep hackbaar en configureerbaar is. Het is gebouwd op een hiërarchie van API's op een lager niveau die samenstelbare bouwstenen bieden.
Voordelen
- GPU-geoptimaliseerde computer vision-bibliotheek die kan worden uitgebreid in pure Python
- Een optimizer die de gemeenschappelijke functionaliteit van moderne optimizers herschikt in twee basisonderdelen, waardoor optimalisatie-algoritmen kunnen worden geïmplementeerd in 4-5 regels code
- Een nieuw 2-weg callback-systeem dat toegang heeft tot elk deel van de gegevens, het model of de optimizer en deze op elk moment tijdens de training kan wijzigen
- Een nieuwe datablok-API
- Een nieuw type verzendingssysteem voor Python samen met een semantische typehiërarchie voor tensoren
- vereenvoudigt het trainen van snelle en nauwkeurige neurale netwerken met behulp van moderne best practices
Programmeertaal
Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
