This is the Windows app named fastMRI whose latest release can be downloaded as Bugfixreleasesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en gebruik online gratis de app fastMRI met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
snelle MRI
PRODUCTBESCHRIJVING
fastMRI is een grootschalig onderzoeksproject in samenwerking met Facebook AI Research (FAIR) en NYU Langone Health dat onderzoekt hoe deep learning de acquisitie van Magnetic Resonance Imaging (MRI) kan versnellen zonder de beeldkwaliteit in gevaar te brengen. Door de reconstructie van high-fidelity MRI-beelden mogelijk te maken met aanzienlijk minder metingen, streeft fastMRI ernaar MRI-scans sneller, goedkoper en toegankelijker te maken in klinische settings. De repository biedt een open-source PyTorch-framework met dataloaders, subsampling-utilities, reconstructiemodellen en evaluatiemetrieken, ter ondersteuning van zowel de reproduceerbaarheid van het onderzoek als praktische experimenten. Het bevat referentie-implementaties voor belangrijke MRI-reconstructiearchitecturen zoals U-Net en Variational Networks (VarNet), evenals voorbeeldscripts voor modeltraining en -evaluatie met behulp van het PyTorch Lightning-framework. Het project publiceert ook verschillende volledig geanonimiseerde openbare MRI-datasets, waaronder knie-, hersen- en prostaatscans.
Kenmerken
- Open source PyTorch-framework voor versneld MRI-reconstructieonderzoek
- Bevat MRI-datasets (knie, hersenen, prostaat) met ruwe k-ruimte- en DICOM-gegevens
- Biedt op U-Net, VarNet en ESPIRiT gebaseerde reconstructiemodellen
- Biedt gestandaardiseerde evaluatiemetrieken en reproduceerbare trainingspijplijnen
- Compatibel met PyTorch Lightning voor modulaire training en logging
- Benchmarks uit belangrijke publicaties en uitdagingsdatasets zijn inbegrepen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
