Dit is de Windows-app genaamd GPT-NeoX waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als XRSSfeedforfil. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam GPT-NeoX gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
GPT-NeoX
PRODUCTBESCHRIJVING
Deze repository registreert de bibliotheek van EleutherAI voor het trainen van grootschalige taalmodellen op GPU's. Ons huidige raamwerk is gebaseerd op het Megatron-taalmodel van NVIDIA en is uitgebreid met technieken van DeepSpeed en enkele nieuwe optimalisaties. We streven ernaar om van deze repository een gecentraliseerde en toegankelijke plek te maken om technieken te verzamelen voor het trainen van grootschalige autoregressieve taalmodellen, en om onderzoek naar grootschalige training te versnellen.
Voor degenen die op zoek zijn naar een op TPU gerichte codebase, raden we Mesh Transformer JAX aan.
Als u niet van plan bent om modellen met miljarden parameters helemaal opnieuw te trainen, is dit waarschijnlijk de verkeerde bibliotheek om te gebruiken. Voor algemene inferentiebehoeften raden we u aan om in plaats daarvan de Hugging Face-transformatorenbibliotheek te gebruiken die GPT-NeoX-modellen ondersteunt.
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/gpt-neox.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
