This is the Windows app named GPUArrays whose latest release can be downloaded as v11.2.3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en voer online gratis deze app met de naam GPUArrays met OnWorks uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
GPU-arrays
PRODUCTBESCHRIJVING
Herbruikbare GPU-arrayfunctionaliteit voor Julia's verschillende GPU-backends. Dit pakket is de tegenhanger van Julia's AbstractArray-interface, maar dan voor GPU-arraytypen: het biedt functionaliteit en tools om de ontwikkeling van nieuwe GPU-arraytypen te versnellen. Dit pakket is niet bedoeld voor eindgebruikers! Gebruik in plaats daarvan een van de pakketten die gebaseerd zijn op GPUArrays.jl, zoals CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl of Metal.jl.
Kenmerken
- Dit pakket is de tegenhanger van Julia's AbstractArray-interface
- Het biedt functionaliteit en hulpmiddelen om de ontwikkeling van nieuwe GPU-arraytypen te versnellen
- Dit pakket is niet bedoeld voor eindgebruikers!
- U moet een van de pakketten gebruiken die op GPUArrays.jl zijn gebouwd
- CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl of Metal.jl
Programmeertaal
Julia
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
