Dit is de Windows-app genaamd LabelImg waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Binaryv1.8.1.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd LabelImg met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
LabelAfb
PRODUCTBESCHRIJVING
LabelImg is een grafische tool voor het annoteren van afbeeldingen. Het is geschreven in Python en gebruikt Qt voor zijn grafische interface. Annotaties worden opgeslagen als XML-bestanden in PASCAL VOC-formaat, het formaat dat door ImageNet wordt gebruikt. Bovendien ondersteunt het ook YOLO- en CreateML-formaten. Linux/Ubuntu/Mac vereist minimaal Python 2.6 en is getest met PyQt 4.8. Python 3 of hoger en PyQt5 worden echter sterk aanbevolen. Virtualenv kan veel van de problemen met de QT / Python-versie voorkomen. Bouw en start met behulp van de instructies. Klik op 'Standaard opgeslagen annotatiemap wijzigen' in Menu/Bestand. Klik op 'Open Dir'. Klik op 'Creëer RectBox'. Klik en laat de linkermuisknop los om een regio te selecteren om de rect box te annoteren. U kunt de rechtermuis gebruiken om het rect-vak te slepen om het te kopiëren of te verplaatsen. De annotatie wordt opgeslagen in de map die u opgeeft. U kunt de sneltoetsen raadplegen om uw workflow te versnellen.
Voordelen
- Uw labellijst verandert niet tijdens het verwerken van een lijst met afbeeldingen
- Wanneer u een afbeelding opslaat, wordt classes.txt ook bijgewerkt, terwijl eerdere annotaties niet worden bijgewerkt
- U kunt de data/predefined_classes.txt bewerken om vooraf gedefinieerde klassen te laden
- Door op de spatiebalk te drukken, kan de gebruiker de afbeelding markeren als geverifieerd, er verschijnt een groene achtergrond
- Het moeilijke veld is ingesteld op 1 geeft aan dat het object is geannoteerd als "moeilijk"
- Volgens uw diepe neurale netwerkimplementatie kunt u tijdens de training moeilijke objecten opnemen of uitsluiten
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
