Dit is de Windows-app genaamd LAML:Lineaire Algebra en Machine Learning, die online in Windows via Linux kan worden uitgevoerd. De nieuwste versie kan worden gedownload als LAML-1.6.5.jar. De app kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online deze app met de naam LAML:Linear Algebra and Machine Learning om deze online op Windows, via Linux en met OnWorks gratis uit te voeren.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
LAML: Lineaire algebra en machinaal leren kunnen online in Windows worden uitgevoerd via Linux.
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
LAML is een stand-alone pure Java-bibliotheek voor lineaire algebra en machine learning. Het doel is om efficiënte en gebruiksvriendelijke lineaire algebra- en machine learning-bibliotheken te bouwen. De reden waarom lineaire algebra en machine learning samen worden gebouwd, is dat volledige controle over de basisdatastructuren voor matrices en vectoren vereist is voor een snelle implementatie van machine learning-methoden. Bovendien biedt LAML veel veelgebruikte matrixfuncties in dezelfde handtekening voor MATLAB, en kan het dus ook worden gebruikt om MATLAB-code handmatig naar Java-code te converteren.Kenmerken
- Stand-alone Java-bibliotheek, volledig platformonafhankelijk
- Ingebouwde bibliotheek voor lineaire algebra (LA).
- Volledige controle over matrices en vectoren
- Veel optimalisatie-algoritmen voor algemene doeleinden
- Snelle implementatie van Machine Learning (ML)-methoden
- Matrixfuncties met bijna dezelfde handtekening als MATLAB
- Goed gedocumenteerde broncode en gebruiksvriendelijke API, zeer eenvoudig te gebruiken
Programmeertaal
Java
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/lamal/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
