Dit is de Windows-app Live Transcribe Speech Engine, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als live-transcribe-speech-enginesourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Live Transcribe Speech Engine met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Live Transcribe Speech Engine
PRODUCTBESCHRIJVING
Live Transcribe Speech Engine biedt spraakherkenningscomponenten op het apparaat die realtime transcriptie mogelijk maken voor toegankelijkheid en dagelijkse spraakgestuurde ervaringen. Het ontwerp geeft prioriteit aan latentie en robuustheid in rumoerige omgevingen op grote afstand, waardoor continue transcriptie met minimale vertraging op mobiele hardware mogelijk is. De engine beheert de front-endverwerking van audio – zoals ruisonderdrukking en detectie van stemactiviteit – voordat de audio wordt ingevoerd in compacte, nauwkeurige akoestische en taalmodellen. Gedeeltelijke hypothesen worden gestreamd zodra woorden worden herkend en stabiliseren vervolgens met minimale jitter naarmate het vertrouwen toeneemt, wat cruciaal is voor de bruikbaarheid. De code benadrukt efficiënt gebruik van CPU en neurale versnellers om batterijduur en responsiviteit in evenwicht te brengen. Implementatie in toegankelijkheidscontexten is gericht op betrouwbaar gedrag in alle accenten, omgevingen en bij intermitterende connectiviteit, met soepele degradatie wanneer de resources beperkt zijn.
Kenmerken
- Realtime transcriptie op het apparaat met lage latentie
- Robuuste audio-front-end met ruisonderdrukking en VAD
- Streaming van gedeeltelijke resultaten die snel convergeren naar de uiteindelijke tekst
- Sterke prestaties in accenten en lawaaiige omgevingen
- Efficiënte modellen afgestemd op mobiele CPU's/NPU's en batterijduur
- API's die geschikt zijn voor toegankelijkheidsapps en workflows voor live ondertiteling
Programmeertaal
Java
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/live-transcribe-speech.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
