GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks-favicon

Massagebaseerde ongelijkheid downloaden voor Windows

Gratis download Mass-based dissimilarity Windows-app om online Win Wine te draaien in Ubuntu online, Fedora online of Debian online

Dit is de Windows-app genaamd Mass-based dissimilarity waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Mass-baseddissimilarityVer1.0.zip. Deze kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.

Download en voer deze app genaamd Mass-based dissimilarity with OnWorks gratis online uit.

Volg deze instructies om deze app uit te voeren:

- 1. Download deze applicatie op uw pc.

- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.

- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.

- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.

- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.

- 6. Download de applicatie en installeer deze.

- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.

Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.

SCREENSHOTS

Ad


Op massa gebaseerde ongelijkheid


PRODUCTBESCHRIJVING

Deze software berekent de op massa gebaseerde ongelijkheidsmatrix voor datamining-algoritmen die vertrouwen op een afstandsmeting.

Referenties:
Het overwinnen van de belangrijkste zwakke punten van op afstand gebaseerde buurtmethoden met behulp van een gegevensafhankelijke ongelijkheidsmaatstaf. KDD 2016 http://dx.doi.org/10.1145/2939672.2939779

De broncode, presentatiedia en poster zijn bijgevoegd onder "Bestanden". De presentatievideo in KDD 2016 is gepubliceerd op https://youtu.be/eotD_-SuEoo .

Aangezien deze software is gelicentieerd onder de Gnu General Public-licentie GPLv3, moet elk afgeleid werk ook onder de GPL zijn gelicentieerd.

Deze software is alleen gratis voor niet-commercieel gebruik. Voor commerciële projecten is het mogelijk om een ​​commerciële licentie te verkrijgen via de Commercial Services van Federation University Australia.

Stuur een e-mail naar de eerste auteur van het originele artikel [e-mail beveiligd] voor eventuele vragen over deze software.



Kenmerken

  • Gegevensafhankelijke ongelijkheid
  • Afstandsmaat
  • k naaste buren
  • op waarschijnlijkheid gebaseerde massa-buurt
  • massa schatting


Toehoorders

Informatietechnologie, Wetenschap/Onderzoek



Programmeertaal

MATLAB


Categorieën

Informatieanalyse, machinaal leren

Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/mass-based-dissimilarity/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad




×
advertentie
❤️Koop, boek of koop hier — het is gratis, en zo blijven onze diensten gratis.