Dit is de Windows-app genaamd PyTorch Ignite waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd PyTorch Ignite gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch Ontbranden
PRODUCTBESCHRIJVING
Bibliotheek op hoog niveau om flexibel en transparant te helpen bij het trainen en evalueren van neurale netwerken in PyTorch. Minder code dan pure PyTorch en tegelijkertijd maximale controle en eenvoud garanderen. Bibliotheekbenadering en geen controle-inversie van het programma. Gebruik Ignite waar en wanneer u maar wilt. Uitbreidbare API voor statistieken, experimentmanagers en andere componenten. Het leuke van handlers is dat ze een ongeëvenaarde flexibiliteit bieden (ten opzichte van bijvoorbeeld callbacks). Handlers kunnen elke functie hebben: bijv. lambda, eenvoudige functie, klassenmethode, etc. We hoeven dus niet van een interface te erven en de abstracte methoden ervan te overschrijven, wat uw code en de complexiteit ervan onnodig zou kunnen vergroten. Uiterst eenvoudig motor- en evenementensysteem. Kant-en-klare statistieken om modellen eenvoudig te evalueren. Ingebouwde handlers om trainingspijplijn samen te stellen, artefacten op te slaan en parameters en statistieken te loggen.
Voordelen
- Activeer eventuele handlers bij ingebouwde en aangepaste gebeurtenissen
- Controlepunten, vroegtijdig stoppen, profilering
- Parameterplanning, leersnelheidzoeker en meer
- Versnel de training op CPU's, GPU's en TPU's
- Gedistribueerde kant-en-klare statistieken om modellen eenvoudig te evalueren
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune en meer
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
