EngelsFransSpaans

Ad


OnWorks-favicon

Download zonder toezicht TXT-classificatie voor Windows

Gratis download Unsupervised TXT-classifier Windows-app om online win Wine uit te voeren in Ubuntu online, Fedora online of Debian online

Dit is de Windows-app met de naam Unsupervised TXT classifier, waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als classifier.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.

Download en voer deze app genaamd Unsupervised TXT classifier gratis online uit met OnWorks.

Volg deze instructies om deze app uit te voeren:

- 1. Download deze applicatie op uw pc.

- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.

- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.

- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.

- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.

- 6. Download de applicatie en installeer deze.

- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.

Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.

SCREENSHOTS

Ad


Onbeheerde TXT-classificator


PRODUCTBESCHRIJVING

Dit programma is gemaakt om de twee meest voorkomende problemen met de bekende classificatie-algoritmen op te lossen. Ten eerste overtraining en ten tweede een tekort aan gegevens voor het trainen van categorieën. In plaats daarvan is elk TXT-bestand een categorie op zichzelf, in plaats van een toegewezen categorie. In zekere zin is dit vergelijkbaar met clustering, maar niet echt een clusteralgoritme, omdat er enige training bij betrokken is. De samenvatter van Classifier4J is aangepast om twee invoer te accepteren (laten we ze A en B noemen). Vervolgens wordt de samenvatter samen met A getraind om document B samen te vatten, en omgekeerd. Dit extraheert een relevante structuur voor beide documenten (en vermijdt zo de overtraining), die vervolgens worden vergeleken met behulp van de Vector-Space-analyse om een ​​bereik te geven van de mate waarin het ene document bij het andere hoort (en vermijdt zo het tekort aan informatie). Deze methode kan worden gebruikt om de door de gebruiker gedefinieerde klassen te creëren door teksten van bepaalde categorieën samen te voegen en vervolgens de relevante afstanden tussen de documenten te berekenen, maar dit is niet noodzakelijk.



Toehoorders

Onderwijs, ontwikkelaars, testers



Programmeertaal

Java


Categorieën

Kunstmatige intelligentie, informatieanalyse, taalkunde

Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad