Jest to polecenie celeste_standalone, które można uruchomić u dostawcy bezpłatnego hostingu OnWorks przy użyciu jednej z naszych wielu bezpłatnych stacji roboczych online, takich jak Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online systemu Windows lub emulator online systemu Mac OS
PROGRAM:
IMIĘ
celeste_standalone - Identyfikacja w chmurze
STRESZCZENIE
celeste_samodzielny [opcje] image1 image2 [..]
OPIS
Celeste została przeszkolona w zakresie obsługi maszyn wektorów pomocniczych w celu identyfikacji chmur w
zdjęcia i usuń punkty kontrolne z tych obszarów. celeste_standalone to linia poleceń
narzędzie z taką samą funkcjonalnością jak Celeste w hugin.
Proste użycie to po prostu „wyczyszczenie” istniejącego pliku projektu:
celeste_standalone -i projekt.pto -o projekt.pto
OPCJE
-i
Wprowadź plik PTO Hugin. Punkty kontrolne powyżej progu SVM zostaną usunięte, zanim zostaną
zapisywane do pliku wyjściowego. Jeśli -m jest ustawione na 1, obrazy w pliku również będą
zamaskowany.
-o
Wyprowadź plik Hugin PTO. Domyślny: ' _celeste.pto'
-d
Plik modelu SVM. Domyślnie: 'data/celeste.model'
-s
Maksymalny wymiar dla obrazu o zmienionym rozmiarze przed przetwarzaniem. Wyższa wartość wzrośnie
rozdzielczość maski, ale jest znacznie wolniejsza. Domyślnie: 800
-t
Próg SVM. Podnieś tę wartość, aby usunąć mniej punktów kontrolnych, obniż, aby usunąć
jeszcze. Zakres od 0 do 1. Domyślnie: 0.5
-m <1|0>
Utwórz maski podczas przetwarzania pliku Hugin PTO. Domyślnie: 0
-f
Format pliku maski. Dostępne opcje to PNG, JPEG, BMP, GIF i TIFF. Domyślnie: PNG
-r <1|0>
Promień filtra. 0 = duży (bardziej dokładny), 1 = mały (maska o wyższej rozdzielczości, wolniej,
mniej dokładnie). Domyślnie: 0
-h Wykorzystanie druku.
AUTORSKI
Napisane przez Tima Nugenta.
"Wersja: 2015.0.0" 2016-01-06 CELESTE_STANDALONE(1)
Korzystaj z celeste_standalone online za pomocą usług onworks.net
