To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Acharya, której najnowszą wersję można pobrać jako acharya.0.3.4-alpha.windows.amd64.exe. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie Acharya z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Aczarya
OPIS
Narzędzie do adnotacji skoncentrowane na danych, które zwiększa dokładność projektów rozpoznawania jednostek nazwanych, co pomaga szybko identyfikować i naprawiać błędy etykietowania w zbiorze danych. Importuj/eksportuj zbiory danych w wielu formatach, trenuj model i używaj go do wspomagania procesu adnotacji. Skonfiguruj potok MLOps, aby eksperymentować z różnymi algorytmami na tych samych danych i zwiększać ich dokładność i wydajność w sposób zorientowany na dane. Instalacja i konfiguracja Acharyi nie są wymagane, Acharya przeprowadza wstępną konfigurację przy pierwszym uruchomieniu. Szybko identyfikuj i naprawiaj błędy w etykietowaniu zbioru danych. Importuj/eksportuj zbiory danych w wielu formatach, trenuj model i używaj go do wspomagania procesu adnotacji. Skonfiguruj potok MLOps, aby eksperymentować z różnymi algorytmami na tych samych danych i zwiększać ich dokładność i wydajność w sposób zorientowany na dane. Zdobądź wgląd w dane szkoleniowe i testowe, rozkład jednostek z adnotacjami i zdecyduj, w jaki sposób uporządkować dane, aby uzyskać większą dokładność.
Funkcje
- Panel zorientowany na dane
- Zaawansowany stół warsztatowy
- Wbudowane wersjonowanie danych
- Trenuj, testuj, porównuj, powtarzaj
- Sugestie dotyczące automatycznego etykietowania
- Obsługa wielu formatów danych
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/acharya.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
