To aplikacja dla systemu Linux o nazwie AWS Deep Learning Containers, której najnowszą wersję można pobrać jako 9767_0.34.0-lmi16.0.0-cu128-v1.2_BOM.tar.gz. Można ją uruchomić online u dostawcy darmowego hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie AWS Deep Learning Containers with OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Kontenery AWS Deep Learning
OPIS
AWS Deep Learning Containers (DLC) to zestaw obrazów platformy Docker do trenowania i udostępniania modeli w TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch i MXNet. Kontenery Deep Learning zapewniają zoptymalizowane środowiska z bibliotekami TensorFlow i MXNet, Nvidia CUDA (dla instancji GPU) oraz Intel MKL (dla instancji CPU) i są dostępne w Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). DLC AWS są używane w Amazon SageMaker jako domyślne narzędzia do zadań SageMaker, takich jak szkolenie, wnioskowanie, transformacje itp. Zostały przetestowane pod kątem obciążeń związanych z uczeniem maszynowym w usługach Amazon EC2, Amazon ECS i Amazon EKS. Ten projekt jest objęty licencją Apache-2.0 License. Upewnij się, że masz dostęp do konta AWS, tj. skonfiguruj swoje środowisko w taki sposób, aby awscli mógł uzyskać dostęp do konta za pośrednictwem użytkownika IAM lub roli IAM.
Funkcjonalności
- Przeprowadzaj szkolenia i wnioskowanie na temat Deep Learning Containers dla Amazon EC2 przy użyciu MXNet, PyTorch, TensorFlow i TensorFlow 2
- Kontenery Deep Learning dla Amazon EKS oferują CPU, GPU
- Kontenery AWS Deep Learning są dostępne jako obrazy Docker w Amazon ECR
- Każdy obraz platformy Docker jest tworzony w celu uczenia lub wnioskowania na podstawie określonej wersji platformy Deep Learning
- Dodaj artefakty do kontekstu kompilacji
- Uruchom testy lokalnie
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/aws-deep-learning-cont.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.
