To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Causal ML, której najnowszą wersję można pobrać jako v0.15.5sourcecode.zip. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację Causal ML z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Przyczynowy ML
OPIS
Causal ML to pakiet Pythona, który zapewnia zestaw metod modelowania wzrostu i wnioskowania przyczynowego przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego opartych na najnowszych badaniach [1]. Zapewnia standardowy interfejs, który pozwala użytkownikom oszacować Warunkowy Średni Efekt Leczenia (CATE) lub Indywidualny Efekt Leczenia (ITE) na podstawie danych eksperymentalnych lub obserwacyjnych. Zasadniczo szacuje przyczynowy wpływ interwencji T na wynik Y dla użytkowników z obserwowanymi cechami X, bez silnych założeń co do formy modelu. Ważnym narzędziem zwiększającym zwrot z inwestycji (ROI) w kampanię reklamową jest kierowanie reklamy do grupy klientów, którzy będą mieli pozytywną reakcję na dany KPI, taki jak zaangażowanie lub sprzedaż. CATE identyfikuje tych klientów, szacując wpływ KPI na podstawie ekspozycji na reklamę na poziomie indywidualnym z eksperymentów A/B lub historycznych danych obserwacyjnych.
Funkcjonalności
- Pakiet Pythona do modelowania uplift i wnioskowania przyczynowego z wykorzystaniem uczenia maszynowego
- Dostępna dokumentacja
- Optymalizacja kierowania kampanii
- Spersonalizowane zaangażowanie
- Dostępne przykłady
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/causal-ml.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.
