Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie CleanVision, której najnowszą wersję można pobrać jako wersję 0.3.4Ulepszony czas wyszukiwania problemów w dużych zestawach danych..zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie CleanVision z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZRZUTY EKRANU
Ad
Czysta wizja
OPIS
CleanVision automatycznie wykrywa potencjalne problemy w zbiorach danych obrazów, takie jak obrazy, które są: rozmyte, niedoświetlone/prześwietlone, (prawie) zduplikowane itp. Ten pakiet sztucznej inteligencji zorientowany na dane to szybki pierwszy krok w każdym projekcie widzenia komputerowego w celu znalezienia problemów w zbiorze danych , którymi chcesz się zająć przed zastosowaniem uczenia maszynowego. CleanVision jest bardzo prosty — uruchom te same kilka linii kodu Pythona, aby sprawdzić dowolny zbiór danych obrazu! Jakość modeli uczenia maszynowego zależy od jakości danych wykorzystywanych do ich uczenia, ale trudno jest ręcznie zidentyfikować wszystkie dane o niskiej jakości w dużym zbiorze danych. CleanVision pomaga automatycznie identyfikować typowe typy problemów z danymi czających się w zbiorach danych obrazów. Pakiet ten wykrywa obecnie problemy w samych obrazach nieprzetworzonych, co czyni go użytecznym narzędziem do wszelkich zadań związanych z wizją komputerową, takich jak: klasyfikacja, segmentacja, wykrywanie obiektów, szacowanie pozycji, wykrywanie punktów kluczowych, modelowanie generatywne itp.
Korzyści
- Wyczyść swoje dane, aby uzyskać lepszy obraz komputerowy
- CleanVision diagnozuje wiele rodzajów problemów, ale możesz także sprawdzać tylko konkretne problemy
- CleanVision automatycznie wykrywa potencjalne problemy w zbiorach danych obrazów, takich jak obrazy
- Ten zorientowany na dane pakiet sztucznej inteligencji stanowi szybki pierwszy krok w każdym projekcie rozpoznawania obrazu komputerowego w celu znalezienia problemów w zbiorze danych
- Ten pakiet obecnie wykrywa problemy w samych obrazach nieprzetworzonych
- Przydatne narzędzie do wszelkich zadań związanych z wizją komputerową, takich jak: klasyfikacja, segmentacja, wykrywanie obiektów, szacowanie pozycji, wykrywanie punktów kluczowych itp.
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/cleanvision.mirror/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.